“宁王”跨界入局算力赛道，这是图啥呢？
事情的开始要从十几天前说起。5月13日，美股上市公司世纪互联发布公告表示，宁德时代关联公司PJ Millennium，以9.42亿美元（约合64亿元人民币）收购了该公司约6.5亿股A类普通股。
（图源：每日经济新闻）
收购交易完成之后，宁德时代将有望获得世纪互联38.1%的股权，成为该公司的第一大股东。
电车通（ID：dianchetong233）给不了解世纪互联这家公司的朋友简单介绍下，世纪互联是国内头部的数据中心IDC运营商，涵盖的业务包括数据中心（IDC）、智算中心（AIDC）等，是微软在华的合作伙伴，也运营着微软在国内多项软件的云服务和相关云应用解决方案。
（图源：世纪互联）
用一句话解释宁德时代收购世纪互联股份这件事情，就是头部电池大厂，收购了头部的数据中心运营商的股权，并有望成为其控股股东。
那么，宁德时代为什么要收购世纪互联的股份，难道是宁德时代要入局AI大模型，缺少可用的算力？
其实事情并非如此。要知道，提供算力，尤其是提供支撑大模型训练、推理的算力，十分需要稳定的电力供应，甚至需要通过配套储能设施来稳定电力供应。而宁德时代，本身就是一个电池公司。
（图源：宁德时代）
所以事情就明晰了起来，宁德时代此番跨界入局算力赛道，实际上是在算力中心的储能设施领域，占据一席之地。
那么，宁德时代为什么会选择入局算力赛道？对比其他电池制造商而言，宁德时代又有何优势？
入局算力赛道，宁德时代的目的是为何？
在聊这部分之前，我们先来看两组数据。
根据中国汽车动力电池产业创新联盟的数据显示，2025年，中国动力电池的新增装车量为769.7GWh，其中宁德时代一家的装车量就达到了333GWh。
（图源：中国汽车动力电池产业创新联盟）
而根据CESA储能应用分会产业数据库的统计显示，2025年中国储能新增装机规模为196.5GWh，约为动力电池装车量的1/4。落到算力设施的配套储能上，规模会更小。
也就是说，算力设施目前的储能规模要远小于汽车动力电池的规模，难道宁德时代花64个亿，只是想进入一个比汽车动力电池小得多的市场？
这么想的话虽然也有道理，但就目前AI技术的发展速度来看，算力中心只会越建越多，新增的市场自然也会越来越大。
并且在政策层面，今年两会的《政府工作报告》中就提出了“算电协同”这一理念，即算力与电力系统深度融合、双向赋能的新型产业模式。
（图源：电车通制图）
在其中，储能是算电协同落地的一个重要组成部分，它既能平抑绿电波动保障算力稳定运行，又能通过电力调度实现双方价值最大化。
目前国内多地都在提升数据中心的绿电使用比例。例如宁夏中卫新建的数据中心绿电使用比例已超过80%。但风电、光伏的发电波动幅度较大，仅靠电网调峰，难以满足算力中心的刚性供电需求，因此，储能设施将会是算力中心的重要配套，市场前景较为广阔。
在电车通（ID：dianchetong233）看来，入局算力赛道，给数据中心、智算中心配套建设储能设施，无论是产业前景还是政策支持，都有着不小的利好。对于宁德时代这样的头部品牌而言，现在也正好是入局的时机。
宁德时代，不止于做供应商
其实，宁德时代或许并不止于做智算中心的配套储能供应商。
今年4月，宁德时代以41亿元入股中恒电气的母公司中恒科技投资，持股比例达49%，成为中恒科技投资的战略股东。并且，这41亿元中，有约11.96亿元以宁德时代持有的时代天源股权作价交易的。
（图源：中恒电气）
这个时代天源公司，擅长的是储能的交流侧技术。而中恒科技旗下的中恒电气，其擅长的是数据中心供电的直流侧技术。
所以宁德时代投资中恒电气母公司，并且将时代天源的股权进行交易，目的就是打通储能的交流侧到数据中心直流侧供电的技术链路。
在中恒电气披露的公告中也能看出，双方的合作目标是：围绕绿色ICT基础设施、交通电动化以及新型电力系统（即“算电协同”）展开深度合作。
没错，又是算电协同。
从4月投资中恒电气到5月收购世纪互联股权，宁德时代正在做的，就是打通储能设施到供电再到智算中心的完整链路，最终成为数据中心、智算中心的储能配套整体解决方案提供商。
对于宁德时代而言，既能靠卖储能电池来提升自身电池销量，还能通过卖解决方案额外赚取更多利润，何乐而不为呢？
同样的赛道，不同的参与者
在新能源汽车相关产业领域中，绕不开的除了宁德时代，还有一家品牌——特斯拉。
看到这里可能有人会问：这篇文章讲的不是储能和算力吗？怎么还提到了特斯拉？
其实，特斯拉也有自己的储能产品——Megapack储能系统，而马斯克旗下，也同样有AI业务：xAI。
（图源：特斯拉）
而Megapack储能系统与xAI之间的关系，也和“算电协同”类似。xAI旗下用来训练Grok大语言模型的训练集群Colossus，就采用了Megapack储能系统作为供电方式之一。
其中，在Colossus的一期工程，Megapack储能系统只是作为备用电源使用，而到了二期工程，Megapack则作为“削峰填谷”的工具，以降低供电负担，调节用电。
电车通（ID：dianchetong233）认为，从特斯拉的案例中不难看出，使用算力来训练AI，离不开储能设施来进行电量的调蓄，因此，打通从储能到算力的上下游链路，就显得尤为重要。
（图源：特斯拉）
不过，与宁德时代相比，特斯拉自身的电池供应能力尚且无法满足自身消耗需求，还需外采电池，因此在算电协同领域，未来打通上下游的宁德时代，或许将更具竞争力。
宁王储能拥抱AI算力，未来可期
AI时代，表面上拼的是模型、算法和算力，实际上最根本的还是能源供应。
如果连持续、稳定、充足的电力供应都做不到，又何谈训练出有竞争力的AI大模型技术呢？这也是为什么，越来越多的科技巨头开始把目光投向能源领域。
不同于其他跨界玩家只能在单一环节发力的是，宁德时代手握顶尖电池技术和头部级别的产能规模，这是它最核心的护城河。
其他厂商可能还需要找电池供应商、协调技术对接，而宁德时代则可以把储能、供电、算力三个环节汇总到一起，形成别人难以复制的优势。
（图源：宁德时代）
不过，这步棋也并非没有挑战。一方面，算力配套储能市场虽然增长快，但目前规模仍远小于动力电池，且已有不少传统储能厂商和电力企业提前布局，未来竞争只会越来越激烈。
另一方面，宁德时代也缺乏数据中心运营和AI领域的直接经验，全链路整合的实际效果还有待验证。同时，未来的政策变化，或许也会给这个新兴赛道带来不少不确定性。
当然，如果宁德时代真的能够抓住这一波 AI 产业爆发的时间节点，彻底打通从储能到算力的上下游，那么它在AI时代的地位，或许会和今天在新能源汽车时代一样难以撼动。
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